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Korrelationen

Sozioökonomische Korrelationen nach Bundesland

Explorative Gegenüberstellung zwischen aktuellen Landtags-Medianen und Eurostat-Daten (NUTS1).

Eurostat-Datenstand: 5.9.2026, 12:39:12 · Quelle: Eurostat Statistics API (JSON-stat)

Stand: 2025

Methode

Korrelationswert

0.403

n = 15

Explorative Auswertung auf Bundesland-Ebene. Korrelation beschreibt Zusammenhang, nicht Ursache.

Soziodaten meist jährlich; Umfragen wöchentlich. Korrelation ≠ Kausalität.

Wichtigste Zusammenhänge (automatisch)

Stärkste Korrelationen über alle Variablen (explorativ, keine Kausalität).

Hinweis: Korrelation beschreibt Zusammenhang, nicht Ursache. Soziodaten meist jährlich, Umfragen wöchentlich.

Top-Korrelationen je Partei (Bar-Überblick)

Links: stärkste negative Korrelation, rechts: stärkste positive Korrelation. Balkenlänge entspricht |r|.

Parteien × Variablen (Heatmap)

Gesamtüberblick über alle Korrelationen. Klick auf eine Zelle übernimmt Partei + Variable in den Scatterplot.

Farbskala: rot (negativ) · neutral (nahe 0) · grün (positiv). Zellen mit zu wenig Daten (n < 10) bleiben leer.

Scatterplot

Bundesländer-Tabelle

Baden-Württemberg2679,644,258,3 k€314,611.245.89835.751
Bayern3880,844,760,2 k€187,813.248.92870.550
Berlin2072,541,256,4 k€4.131,53.685.265892
Brandenburg1276,949,938,3 k€86,22.556.74729.654
Bremen2171,442,258,8 k€1.682,3704.881419
Hamburg1674,54187,3 k€2.4671.862.565755
Hessen3076,244,859 k€297,56.280.79321.115
Mecklenburg-Vorpommern976,15139,1 k€67,81.573.59723.213
Niedersachsen2577,346,347,9 k€168,18.004.48947.615
Nordrhein-Westfalen3274,84548,5 k€528,718.034.45434.110
Rheinland-Pfalz2878,746,344,8 k€2084.129.56919.854
Saarland74,548,142,2 k€3941.012.1412.569
Sachsen2177,848,240,1 k€219,54.042.42218.420
Sachsen-Anhalt2374,951,337,3 k€104,42.135.59720.452
Schleswig-Holstein2777,347,543,1 k€187,32.959.51715.802
Thüringen2277,450,537,2 k€129,62.100.27716.202